Yapay zeka 109.000 yeni ay krateri tespit ediyor

Kendi kendine öğrenen bir yapay zeka (AI), Çin’in Chang’e 1 ve 2 ay misyonlarından alınan görüntüleri kullanarak önceden bilinmeyen 109.000 ay krateri belirledi.

Changchun (Çin). Ay’da bir atmosferin olmaması, küçük meteorların bile ay regolitinde önemli çarpma kraterleri bıraktığı anlamına gelir. Rüzgar, su, erozyon ve bitki örtüsünün olmaması nedeniyle bu kraterler milyarlarca yıl varlığını sürdürür. Bu nedenle, Ay’ın çarpma kraterleri astronomi için önemli bilgilerdir ve bu bilgiler aynı zamanda güneş sistemimizin geri kalan tarihi hakkında sonuçlara varılmasına da olanak tanır.

Bu nedenle, araştırma için ayın kraterleri hakkında olabildiğince kesin bir genel bakışa sahip olmak önemlidir. Şimdiye kadar Uluslararası Astronomi Birliği (IAU), 1919’dan bu yana yalnızca 9.137 ay krateri kaydedebildi; bu, aydaki tüm kraterlerin bir kısmı.

Buradaki asıl sorun, çok farklı şekil ve boyutların ve çok sayıda kraterin, ay yüzeyinin fotoğraflarını otomatik olarak değerlendirmeyi zorlaştırmasıdır. Bu nedenle, Ay kraterlerinin tam bir haritası henüz mevcut değil.

Chang’e 1 ve 2 görüntüleri ile eğitilen yapay zeka

Şimdi Jilin Üniversitesi’nden Chen Yang bilim adamları Changchun’daki bir yapay sinir ağı, Çin ay sondaları Chang’e 1 ve Chang’e 2 tarafından çekilen görüntülerdeki ay kraterlerini otomatik olarak tespit edebilen bir yapay sinir ağı geliştirdi.

Nature Communications dergisinde yayınlanan makaleye göre yapay zeka (AI), bilinen ay kraterlerinin önceden işaretlendiği farklı çözünürlüklerde 5.600 kayıtla eğitildi. Ayrıca alanların arazi modelleri öğrenme verisi olarak yapay zekanın kullanımına sunuldu. AI daha sonra yeni ay kraterlerini bağımsız olarak işaretlemesi gereken başka görüntüler aldı.

117.200 krater tespit edildi

Görüntülere dayanarak, AI 117.200 krateri şu şekilde tanıdı: 0,9 ile 5.323 kilometre arasında bir boyut; Ay kraterlerinin 109.000’i daha önce hiçbir haritada yoktu.

Bunlar daha önce tanımlanandan neredeyse 15 kat daha fazla krater. Bunların yüzde 88,14’ünün çapı on kilometreden az.”

Mevcut veritabanlarıyla yapılan bir karşılaştırma, daha önce yapay zekanın sonuçları ile ay kraterleri arasında yüksek düzeyde bir uyum olduğunu gösterdi. insanlar tarafından haritalanmıştır. 1 ila 20 kilometre arasındaki kraterler için, yapay zeka önemli ölçüde “daha iyi görüşe” sahiptir; gökbilimciler olarak krater tespiti için. Daha ileri bir analiz, uyarlamalı algoritmanın tipik özelliklerine göre yaklaşık 19.000 büyük kraterin yaşını da doğru bir şekilde değerlendirebildiğini gösterdi.

Mars, Merkür ve Ortak takip edebilir

Buna göre Bilim insanlarına göre şu ana kadar elde edilen sonuçlar, sistemin özellikle ekvatoral ve orta aralıkta kapsamlı bir Ay haritası oluşturmak için uygun olduğunu gösteriyor. Prensipte bu teknoloji, diğer gezegenlerin haritasını çıkarmak için de kullanılabilir.

Yang: „Bu prensip, güneş sistemindeki diğer gök cisimlerine de uyarlanabilir. Mars, Merkür, Venüs, Vesta veya Ceres ve verilerden, normal manuel analiz yöntemlerinden daha fazla semantik bilgi çıkaracaktır.”